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Predicción de resultados futboleros mediante modelamiento estadístico

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Sergio
Sergio Daniel Moreira Ascarrunz estudió en la Universidad Mayor de San Andrés, La Paz. Obtuvo su Maestría en la Universidad de Utsunomiya, Japón y su Doctorado en la Universidad de Agricultura y Tecnología de Tokio, Japón. Fue investigador invitado en la Universidad de California, Davis, EEUU y trabajó como investigador post doctoral en la Universidad Sueca de Ciencias Agrícolas. Es especialista en Fitopatología, Ecología Microbiana, Biología Molecular, Bioestadística, Diseño Expermiental y Análisis Estadístico. Además de la investigación científica, está interesado en comunicar ciencia y pensamiento crítico a la sociedad en general.

5 thoughts to “Predicción de resultados futboleros mediante modelamiento estadístico”

  1. Hola Diego, cordial saludo. Le escribe Juan David, lo felicito por el articulo publicado, muy profesional en su argumentos expuestos relacionados a la aplicación del modelo probabilistico de Poison aplicado al pronostico de resultados de encuentros entre equipos de fútbol a través de software avanzado. Me gustaría saber si es posible replicar esto en una hoja de calculo de excel.

    1. No me atrevería a decir que no es posible, aunque dado que hay que modelar los datos obtenidos, la alternativa que presento mediante el uso de R me parece de hecho mucho más facil. Saludos cordiales

      1. Muchas gracias, yo he podido modelar de manera sencilla la probabilidad de Poison para estimar el número de goles por partidos, y en un 65% se da, también los pronosticos para gana local, gana visitante o empate se dan entre un 65% a 90% de una liga. Aunque se que debe haber algún método estadístico que pueda potenciar la Probabilidad de Poisson. Pero mis conocimientos en una estadística más compleja aún no está a mi alcance en estos momentos, pero se que no se me hace difícil de comprender, simplemente que el tiempo y mis estudios en estadística en profundidad son pocos. Saludos, estaré atento a los métodos aplicando la distribución de Weibull y distribución de Skellan

  2. Hola Diego, cordial saludo. Le escribe Juan David, lo felicito por el articulo publicado, muy profesional en su argumentos expuestos relacionados a la aplicación del modelo probabilistico de Poison aplicado al pronostico de resultados de encuentros entre equipos de fútbol a través de software avanzado. Me gustaría saber si es posible replicar esto en una hoja de calculo de excel.

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